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经验模型和BP神经网络法计算奥氏体开始转变温度的对比研究
Comparison of empirical models and BP neural network for Ac1 calculation of steels
乔梁
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作者单位:中国大唐集团科学技术研究院有限公司华中分公司
中文关键字:奥氏体开始转变温度;经验模型;BP神经网络
英文关键字:
中文摘要:采用三种经验模型与BP神经网络分别计算了139种钢的奥氏体开始转变温度。将计算结果与实验值比较,计算经验模型与神经网络法在固定误差范围内的分布比例,并对比上述方法计算结果的平均误差,发现Andrews模型对Ac1温度的计算结果与实验结果误差更小;Grange模型仅对中碳钢的计算结果更为准确;BP神经网络的计算结果要优于经验模型,其适用范围更广且在控制误差方面表现尤为突出。
英文摘要:
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